Keras中那些学习率衰减方法

news/2025/2/9 4:45:14

(43条消息) Keras中那些学习率衰减策略_Siucaan-CSDN博客

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常用脚本汇总

随机访问文件中的位置，但是需要保证不取到重复的数值 awk { print rand(),$1 } file.txt|sort -k1 |awk { print $2 } >result.txt awk { print rand(),$1 } file.txt在第一列加上随机数 awk { print rand(),$1 } file.txt|sort -k1按照第一列随机数排序 awk { p…

tensorflow2.x训练模型出现nan

1.报如下错误： tensorflow.python.framework.errors_impl.InvalidArgumentError: assertion failed: [predictions must be > 0] [Condition x > y did not hold element-wise:] [x (sub_2:0) ] [[-nan][-nan][-nan]...] [y (Cast_2/x:0) ] [0][[{{node a…

损失函数softmax_cross_entropy、binary_cross_entropy、sigmoid_cross_entropy之间的区别与联系

cross_entropy-----交叉熵是深度学习中常用的一个概念，一般用来求目标与预测值之间的差距。在介绍softmax_cross_entropy，binary_cross_entropy、sigmoid_cross_entropy之前，先来回顾一下信息量、熵、交叉熵等基本概念。 ----------------…

NetLog 大规模应用实战：Database-sharding 技术

一、背景 Netlog是一家社交网站社区，目前拥有大规模的应用数据，包括： 超过4000w的活跃用户数、每个月5000w的UV、每月50亿的PV、每月60亿的在线时长、支持26中语言，覆盖5个主要的欧洲国家，如意大利、德国，土…

0-1Loss、Cross Entropy Loss、Hinge Loss、Exponential Loss、Modified Huber Loss 等几种常见损失函数的比较

前言在监督式机器学习中，无论是回归问题还是分类问题，都少不了使用损失函数（Loss Function）。**损失函数（Loss Function）**是用来估量模型的预测值 f(x) 与真实值 y 的不一致程度。若损失函数很小&#x…

Heroku的架构

很早之前在Infoq上看到Heroku的介绍，不过当时这个网站并没有推出，今天在整理收藏夹的时候发现，Heroku已经推出一段时间，而且现在作为云计算平台已经有很快的发展了。 Heroku是Rails应用最简单的部署平台。只是简单的把代码放进去&…

深度学习中训练集，验证集，测试集的学习心得

这段时间在做一个实验，但是由于数据集较小，所以我就只分了训练集和验证集（相当于把测试集当成验证集用了），由于没有真正意义上的测试集，所以做完实验之后开始怀疑自己，这样做真的对吗&#xff1…

[转]Javascript的变量与delete操作符

Javascript的变量实际上Javascript中，变量对象属性，这是因为 Javascript 在执行脚本之前会创建一个Global对象，所有的全局变量都是这个Global对象的属性，执行函数时也会创建一个Activation对象，所有的局部变量都是这…

Keras中那些学习率衰减方法

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